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通过在叶片内腔预埋高清内窥摄像头，对叶片内部主梁、腹板、粘接缝、夹层与螺栓等结构进行全方位全天候可视化监测，实时发现内部开裂、脱粘、分层、积水、腐蚀与疲劳损伤等隐患，实现内部缺陷早期预警，避免损伤扩大引发断裂事故。
内腔可视 · AI 缺陷识别
在叶片内腔分段布置高清夜视摄像头，深入叶片根部、中段与叶尖内部区域，实时回传内腔高清画面，AI 自动识别裂纹、脱粘、积水与结构损伤，并留存历史档案用于趋势比对。
实现叶片内部结构全天候可视化监测、内部缺陷 AI 智能识别、损伤趋势分析与提前预警，解决叶片内部不可见、难检测、隐患隐蔽性强、后期断裂风险高等行业痛点，实现叶片全生命周期健康管理。
重点监测叶根螺栓、法兰连接与主梁根部粘接区域，捕捉早期脱粘与积水。
监测主梁、腹板与粘接缝，识别裂纹扩展、分层与结构变形趋势。
监测叶尖区域腐蚀与损伤，评估雷击、磨损等外部因素造成的影响。
分段夜视摄像头实时回传画面
视频汇聚、本地存储与转发
识别、定位、分级与趋势建模
可视化展示与告警推送
叶片内部隐蔽隐患全部可见，替代人工进入内腔检查。
自动检测裂纹、脱粘与损伤，减少人眼判读误差。
长期记录叶片健康变化，形成可对比的历史档案。
隐患早期发现，大幅提升叶片运行安全。
适用于海上大型风机、陆上大兆瓦风机、老旧叶片检测、叶片运维改造、风电业主资产管理与叶片制造商质量追溯等场景。