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TOWER SAFETY EARLY-WARNING

塔筒安全预警系统

塔筒是支撑机舱与叶片的核心结构,其垂直度与长期稳定性直接决定机组安全运行、发电效率与全生命周期收益。本系统构建实时、精准、可靠的塔筒倾斜智能监测能力,实现早期预警与趋势分析,为风电场预防性维护与安全管理提供数字化决策支撑。

风电机组塔筒安全预警系统示意 沉降 · 倾斜 · 姿态全维度感知
0h风险提前预警
0级分级告警机制
0×24不间断监测
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概述与挑战

OVERVIEW & CHALLENGES

核心地位:机组的“脊梁”

STRUCTURAL ROLE

支撑机舱与叶片的关键结构,垂直度与稳定性直接决定机组安全、发电效率与全生命周期寿命。

主要风险:安全隐患巨大

RISK

倾斜超限会导致载荷失衡、部件磨损加剧,严重时引发倒塌事故,造成重大经济与资产损失。

传统痛点:被动巡检模式

PAIN POINT

依赖定期人工巡检,存在滞后性强、数据不连续、精度低、无法实时掌握结构动态变化等问题。

方案目标:智能监测预警

OBJECTIVE

构建实时、精准、可靠的智能监测系统,实现早期预警与趋势分析,支撑风电场预防性维护。

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核心目标

CORE OBJECTIVE

本方案是一套全天候、自动化、高精度的结构安全智能监测与预警系统。通过部署在关键部位的智能传感网络,实时采集塔筒姿态与地基数据,并利用云端平台进行大数据分析与智能诊断,实现对塔筒沉降、倾斜等风险的早期感知、精准评估与及时预警,彻底变“被动响应”为“主动预防”。

早期感知精准评估及时预警趋势分析
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智能监测能力

INTELLIGENT MONITORING

实时状态监控

  • 毫秒级高精度数据采集
  • 7×24 小时不间断监测塔筒动态参数
  • 沉降、倾斜、姿态全维度实时感知

风险智能预警

  • AI 算法实时分析结构状态
  • 识别潜在隐患,提前 72 小时发出预警
  • 多级分级告警,精准定位风险等级

全生命周期分析

  • 基于历史监测数据 AI 建模
  • 预测结构剩余寿命与变化趋势
  • 辅助运维团队制定科学维护决策
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系统业务流程

WORKFLOW

数据采集

传感器 1~n 实时采集塔筒数据

数据处理

数据清洗、降噪与标准化

算法预测分析

AI 智能诊断与风险趋势研判

自动电话告警

循环拨打运维人员,语音播报故障

人工介入处置

现场查看故障,必要时停机检修

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分级告警机制

ALARM LEVELS
正常

塔筒状态处于正常区间,机组可照常稳定运行。

关注

存在早期故障特征,机组可照常运行,应有针对性采取维护措施。

重要

存在中期故障特征,有可观测倾斜,需安排相应措施维护。

告警

故障特征明显,需停机进行故障排查、准备备件,紧急停机检查观察。

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产品核心优势

ADVANTAGES

毫秒级实时监测

24 小时不间断采集塔筒沉降与倾斜数据,捕捉突变过程。

自动电话多级告警

异常自动循环通知运维人员,杜绝漏报迟报。

AI 趋势预测分析

提前预判风险演化,实现预测性主动运维。

全场景适配

海上、陆地、高海拔严苛工业环境稳定运行。

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应用场景

APPLICATION SCENARIOS

随着风电机组尤其是海上与陆地大兆瓦机组的普及,长期运行的结构安全面临严峻挑战。塔筒沉降与塔筒倾斜是两大核心隐患,可能导致机组运行异常、部件过度磨损,甚至引发结构性故障,严重影响发电效益与资产安全。

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